Main Article Content

Abstract

Rain and snow are the main types of precipitation, and rainfall is one of the most important variables determining the amount of water entering the subsystems of the hydrological cycle. Estimating average rainfall in different regions is crucial for addressing various hydrological problems. Precipitation data exhibit temporal and spatial variations, and it is inaccurate to assume that point precipitation represents a larger area. To relate point precipitation to larger areas, different mean methods must be used. This study aims to calculate the mean precipitation at several stations in Panjsher province using the Thiessen and Isohyetal methods, with the help of Geographic Information Systems (GIS).

Keywords

GIS Isohyetal Mean Precipitation Rain Gauges Thiessen Polygon

Article Details

How to Cite
Reshteen, S. (2025). Calculation of Mean Rainfall in Panjsher Province Using GIS. Journal of Natural Sciences – Kabul University, 4(2), 177–192. https://doi.org/10.62810/jns.v4i2.213

References

  1. اکبرپور، ابوالفضل، صادقی، شهرزاد، فروغی فر، حامد و شهیدی، علی. مقایسه‌ی روش‌های مکان‌یابی مناطق مستعد جمع‌آوری باران به کمک سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS) مبتنی بر GIS. فصلنامه جغرافیا و توسعه، سال 1394. شماره 39، ص 148.
  2. انصاری، سلطان محمد. ولایت پنجشیر. پنجشیر از دیدگاه مؤرخین. انتشارات سعید. 1395، ص 183.
  3. بهبهانی، محمود رضا. هیدرولوژی آب‌های سطحی. تهران. 1388، صص 63-64.
  4. پارسایی، لطف ا..، پارسامهر، محمد رضا و شاهینی، غلام رضا. جمع‌آوری آب باران در استان گلستان، چالش‌ها راهکارها. مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان. 1398)، ص 1.
  5. جهانی، سمانه و دلبری، معصومه. ارزیابی و برآورد بیش ترین بارش 24 ساعته در استان گلستان. مجله مهندسی آب 1387، ص 14.
  6. دانش، علی اصغرموحد. هیدرولوژی آبهای ایران.تهران. 1392، ص 40.
  7. صافی، عبدالغیاث. د متیورولوژی مبادی،كابل پوهنتون. كابل، 1390، صص 13-30.
  8. صفوی، حمید رضا. هیدرولوژی مهندسی. دانشگاه صنعتی اصفهان. ایران. 1392، صص 52-54.
  9. عطاری، محمد. هیدرولوژی. مشهد. 1394، صص 59-60.
  10. علیم، عبدالخبیر. اساسات هایدرولوژی. انتشارات رسالت، کابل. 1392، ص 78.
  11. فرج زاده، منوجهر، عزیزی، علی و سلیمانی، حسین. مروری بر روش‌های پیش بینی و براورد بارش از طریق داده‌های سنجش از دور. 1395. شماره 87 (۲۲). ص2.
  12. فروزنده، فایزه. هیدرولوژی کاربردی. مرکز نشر دانشگاهی. ایران. 1387، ص 86.
  13. گندمکار، امیر و الحسینی، احمد خادم. بررسی روند تغییرات بارش در زابل. دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد. 1388. ص 1.
  14. محمدی، حسین. آب و هوا شناسی مناطق خشک. انتشارات دانشکاه تهران. 1390، ص 71.
  15. نژاد، علی سوری. برآورد حجم رواناب حوضه آبخیز رودخانه کشکان با استفاده از GIS. پژوهشهای جغرافیایی، 1381. شماره 43. صص 58-59.
  16. نصیر آبادی، اسماعیل. اهمیت شناخت ابرها و نقش آن در علم جغرافیا. مشهد. 1397-1398، صص 26-27.
  17. نوحه‌گر، احمد، قشقایی زاده، نسیم، حیدرزاده، مریم، ایدون، محمد رضا و پناهی، مهدی. ارزیابی خشک‌سالی و تأثیر آن بر منابع آب سطحی و زیر زمینی "مطالعه موردی حوزه آبخیز رود خانه میناب. پژوهشهای دانش زمین، 1395. شماره 27. ص 28.
  18. نوری، حبیب الله. بررسی اوضاع فزیکی ولایت پنجشیر. پنجشیر از دیدگاه مورخین. انتشارات سعید. 1395، ص 231.
  19. نوری، زهرا و چاهوکی زارع، محمد علی. استفاده بهینه از آب باران راهکاری برای مقابله با کم آبی در مناطق خشک و نیمه خشک. نشریه آب و توسعه پایدار. سال1397، شماره 1، ص 116.
  20. وزارت انرژی و آب. ریاست عمومی منابع آب. دیتا‌های بارندگی ستیشن‌ها بین سال های مختلف.
  21. Balany, F. Different ways of Calculating Catchment Rainfall: Cases in Indonesia. VolumeXX1, 2011. P. 1176.
  22. Bigiarini, Mauricio Zambrano, Nauditt, Alexandra, Birkel, Christain, Verbist, Koen and Ribbe, Lars. Temporal and Spatial Evaluation of Satellite based Rainfall Estimates Across the Complex Topographical and Climate Gradients of Chile. Hydrology and Earth System Sciences. 2017. P.1296.
  23. Dulal,K.N, and Baral, Sanjeeb, Engineering Hydrology, APEX Education Academy )AEA) year, 2012, P.20.
  24. Esri. What is GIS? Copyright © 2001–2004 ESRI. P.2.
  25. Flavio R. B. Victoria, luis S. Pereira. Is the rainfall regime changing in the Western region of Santa Catarina State, South Brazil? Proc. Inter-Regional Conference Envirowater, Ouagadougou, Burkina Faso, 2002. Pp. 66-73.
  26. Gibbs, W. J. & Maher, J. V. Rainfall deciles as drought indicators. Bulletin No. 48. bureau of meteorology, Melbourne. 1967. P.97.
  27. Han, D and Bray, M. Automated Thiessen Polygon Generation. Water Resources Research, Vol.42. 2006. P.1.
  28. Huisman, Otto and Rolf A, De By. Principle of Geographic Information System. An Introductory Textbook. ITC, Enschede, The Netherlands. 2009. P.32.
  29. Lebel, T, Bastin, G, Obled, C and Creutin, J.D. On the Accuracy of Areal Rainfall Estimation: A Case Study. 1987. Volume 23, No. 11. P.2123.
  30. Liu, Min, Shen, Yanjun, Yongqin, Qi, Wang, Yanfang and Geng Xinxin. hanges in Precipitation and Drought Extremes over the Past Half Century in China. MDPI. . 2019 P.1.
  31. Maguire, D.J. An Overview and Definition of GIS. 1991. Pp.9-14.
  32. Mmbando, Godfrey A and Kleyer, Michail. Mapping Precipitation, Temperature, and Evapotranspiration in Mkomazi River Basin. Tanzania. MDPI. 2018. P.1.
  33. Olawoyin, Rachel and Acheampong, Peter Kwabenah. Objective Assessment of the Thiessen Polygon Method for Estimating Areal Rainfall Depth in the River Volta Catchment in Ghana. Ghana Journal of Geography, 2017. Vol. 9. P.152.
  34. Raghunath. H. M, Hydrology (Principle, Analysis and Design, new age international limited, Publishers, 2014. P. 40.
  35. Raju, P.L.N. Fundamentals of Geographical Information System. Indian Institute of RS. Dehra Dun. 2005. Pp.110-114.
  36. Sattari, Mohammad Taghi, Joudi, Ali Rezazadeh and Kusiak, Andres. Assessment of Dierent Methods for Estimation of Missing Data in Precipitation Studies. Hydrology Research. 2016. P.1.
  37. Taesombat, Wisuwat and Sriwongsitanon, Nutchanart. Areal Rainfall Estimation Using Spatial Interpolation Techniques.Kasesart University, Bangkok, 2009. P.268.
  38. Trenberth, K.E.; Smith, L.; Qian, T.T.; Dai, A.; Fasullo, J. Estimates of the Global Water Budget and Its Annual Cycle Using Observational and Model Data. J. Hydrometeorol. 2007, 8, 758–769.
  39. Valent, Peter and Vyleta, Roman. Calculating Areal Rainfall Using a More Efficient IDW Interpolation Algorithm. Vol-1. Issue-7. IJOER. 2015. P. 9.