د مقالې اصلي محتوا

خلاصه

اگر امید ریاضی را نوع خوش‌بینی در بازی‌های چانسی در نظر بگیریم، در این صورت می‌توان گفت که واریانس در حقیقت از ریسک که در بازی چانسی مورد نظر نهفته است ما را آگاه می‌کند. با دانستن امید ریاضی و واریانس و اعمال آن می توان به این مهم پی برد و تصمیم بهتر و سنجیده شده‌ی گرفت. ایده اصلی مطرح شده در مورد امید ریاضی توسط  «بلز پاسکال» (Blaise Pascal) دانشمند و ریاضیدان فرانسوی در سال۱۶۵۴ میلادی مطرح شد. او می‌خواست متوسط درآمد  شخصی که  در چنین  بازی شرکت می  ‌کند را  محاسبه کرده  و مشخص کند  در حالتی که شخص در تعداد زیادی از این بازی شرکت  کند  آیا سود نصیبش خواهد شد و یا زیان.

کلیدي ټکي

کمیت مورد انتظار بازی چانس واریانس امید ریاضی اوسط متحول تصادفی انحراف معیار

د مقالې جزئیات

څنګه استناد وکړو
پاینده ع. . (2020). نقش واریانس در امید ریاضی. د کابل پوهنتون د طبیعي علومو علمي ــ څېړنیزه مجله , 3(2), 149–158. https://doi.org/10.62810/jns.v3i2.164
د ارجاع داونلوډ
Endnote/Zotero/Mendeley (RIS)
BibTeX

ماخذونه

  1. نو فرستی، محمد؛ آمار «مفاهیم، روش‌ها و کاربرد‌ها» دانشکده علوم اقتصادی و سیاسی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران، تابستان 1388.
  2. رونالد ای والپول؛ مقدمه‌ای بر احتمالات و آمار کاربردی، ترجمة میر بهادر قلی آریا‌نژاد و محمد ذهبون، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران 1377.
  3. صدقیانی، جمشید صالحی و شریف‌پور، حسین؛ آمار و کاربرد آن در مدیریت، اصفهان، ایران، 1386.
  4. Sheldon Ross. A first course in Probability. Eighth Edition. 2012
  5. Robert G. Bartle & Donald R. Sherbert. Introduction to Real Analysis. Third Edition. Eastern Michigan University. 2000.
  6. Aczel- sounderpandian, Complete Business Statistics. 7th Edition McGraw-Hill/Irwin.2008.
  7. Susanna S.Epp. Discrete Mathematics with Applications 4th Edition. DePaul University. 2010.
  8. David R. Anderson. University of Cincinnati. Dennis J. Sweeney. University of Cincinnati. Thomas A. Williams, Rochester Institute oof Technology. 2009.
  9. Neil A. Weiss, Ph.D. Elementary Statistics. School of Mathematical & Statistical Sciences Arizona State University, 2009.